En mi último blog, "La tercera ola de la automatización financiera - CPM + Inteligencia Artificial" Comenté que aprovechando la Inteligencia Artificial (IA), más concretamente Máquina Machine Learning, en puede aplicarse para ayudar a automatizar y acelerar los procesos financieros al tiempo que se minimizan las pérdidas y los riesgos financieros. Veamos ahora otro problema. Las soluciones de sas soluciones de software financiero, independientemente de si están centradas en la IA o no solo proporcionan las eficiencias y el ROI que prometen si se correctamente utilizados por los empleados. Sin embargo en demasiadas situaciones, éste no es el caso. Pensemos en esto:
  • La mayoría de los departamentos financieros ya están demasiado ocupados ejecutando sus tareas cotidianas
  • La mayoría de los departamentos financieros experimentan una rotación de empleados y, con ello, una pérdida de propiedad intelectual en los procesos y sistemas empresariales
  • Hay trabajo de mayor valor que es necesario hacer y que simplemente no se aborda durante las horas de trabajo, y si se hace, no se realiza'suele hacerse por la noche y los fines de semana
  • Estas presiones de tiempo a veces hacen que empleados no no tienen tiempo suficiente para aprender las aplicacioneslicación para que sean realmente eficaces, y este problema con la incorporación de nuevos empleados al departamento
  • El empleado moderno hiperconectado espera poder trabajar donde y cuando lo necesite a y algunas aplicaciones empresariales simplemente no son móviles-móviles todavía
  • Enes resulta en una grave infrautilización de las aplicaciones empresariales y, por tanto, la empresa no obtendrá los resultados esperados
  • A menudo, el proveedor de software asume esta carga
En mi anterior mundo en el ámbito de los ERP, Escuché esto muchas veces. Los sistemas ERP son potentes soluciones de software para dirigir una empresa, pero no puedo decirle cuántas veces he oído que el cliente no está contento con el sistema sólo para descubrir que el cliente no estaba utilizando el software en su totalidad, como no utilizar toda su capacidad (módulos disponibles) o los empleados simplemente no lo utilizan como como estaba previsto. Esto suele traducirse en un bajo nivel de satisfacción con el software y, lo que es más importante, no experimentará los beneficios que esperaba. Aquí está el problemasi realiza una gran inversión en investigación, adquisición y configuración de su software de negocios, pero si sus empleados no tienen el tiempo para aprenderlo aprenderlo o, lo que es más interesante, simplemente no quieren aprenderlo, o no sienten que tienen el tiempo para utilizarlo adecuadamente correctamente durante su apretada agenda diarias normalmente recurren a atajos o soluciones. Así que después de un tiempoy ante la falta de resultados usted llega a la conclusión que su software no satisface sus necesidades, así que usted comienza a búsqueda de otra solución. Simen pocas palabras, se trata de carocostoso, muy y largo proceso que repetir una y otra vezespecialmente cuando su software actual podría cumplir perfectamente todas sus necesidades actuales. Si esto suena demasiado familiarpuede estar seguro de que no está solo. Las palabras en las que hay que centrarse aquí son "tiempo" y "ganas de aprender." Permítame preguntarle, "¿Qué pasaría si:
  • Usted no necesita entender completamente los matices técnicos de su software empresarial interfaz de usuario?
  • ¿Podría liberar más tiempo para su personal o para usted mismo?
  • Yuuestros empleados utilizan más el software de su empresa?
  • Ellos "querían" utilizarlo porque era fácil, intuitivo y disponible dondequiera que estuvieran?"
¿Cambiaría eso las cosas? Pues, seguro que sí, pero ¿cómo? La buena noticia es que la Inteligencia Artificial, y en concreto el Lenguaje Natural, pueden ayudar:
  • Definido en: Generación de Lenguaje Natural (NLG) es el uso de programas de inteligencia artificial (IA) para producir narraciones escritas o habladas a partir de un conjunto de datos. El software NLG es capaz de extraer grandes cantidades de datos numéricos, identificar patrones y compartir esa información de forma que sea fácil de entender para los humanos.
  • Definición: El Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) es una rama de la inteligencia artificial que se ocupa de la interacción entre ordenadores y humanos utilizando el lenguaje natural.
En pocas palabras, el Lenguaje Natural simplifica la comunicación entre humanos y ordenadores utilizando nuestro propio lenguaje para la interacción. Los investigadores estiman que la IA podría automatizar las tareas repetitivas que consumen un tercio del tiempo de los directores financieros, liberándoles para trabajar en operaciones más estratégicas. Al aprovechar el lenguaje natural sus empleados pueden ahora conseguir que la máquinas trabajando en su nombre simplementea a la aplicación empresarial y preguntara que automatice sus tareas rutinarias tareas rutinariasgenerar informes o distribuirlos y ganar la información que necesitan para realizar su trabajo con mayor rapidez y precisión? ¿Cómo conseguirlo?
  • Sus empleados antiguos o nuevos podrían utilizarían el software empresarial para hacer las cosas de forma más natural, simplemente simplemente hablándole. Esto supondría lás formación y un posible aumento de la productividad al un sistema empresarial comunicando en a manera más natural para los humanos.
  • Las tareas repetitivas y rutinarias pueden automatizarse pidiendo al software que las realice lo que permite disponer de más tiempo libre para realizar las tareas más estratégicas y de mayor valor. El lenguaje natural es una herramienta permitirr a las soluciones de automatización lomo virtual/digital asistentes. "Oye Siri o Alexa
  • Generación de lenguaje natural puede minar cantidades masivas de datos rápidamente, identificar patrones y compartir fácilmente esa información visualmente o por palabra hablada para y relevantes y relevantes en cuadros de mando y mucho más.
  • Desde Natural Language Generación proporciona a una única voz de la verdad, la información que proporciona es coherente, lo que significa que todos los que tienen acceso a determinados indicadores clave de rendimiento tienen la misma interpretación de los datos, lo que mejora la comunicación y la alineación entre grupos o líneas de negocio
  • Y teniendo en cuenta todo esto esta IA capacidad está disponible sólo en la nubeestá disponible para trabajar para usted en cualquier lugar, en cualquier momento y desde cualquier dispositivo móvil.
Esto facilita nuevos niveles de eficiencia, movilidad, y conocimientos al permitirnos comunicarnos con nuestro sistemas de negocios de la forma más natural para nosotros. El lenguaje natural está en el corazón del Asistente de tareas y Chart Insights del Analista Financiero Virtual de Prophix AI. El Analista Financiero Virtual es literalmente su propio personal personal para facilitar y mejorar la interacción humana con Prophix CPM mientras que handling sus tareas repetitivas y proporcionae información inteligente con la rapidez y precisión sin escala de humanos podría proporcionar de forma asequible. Empresas de todo el mundo recurren cada vez más a la IA como parte de sus estrategias de transformación digital para ayudar a transformar sus negocios. El aumento de la eficiencia, los conocimientos profundos, asequibilidad general, y el retorno de la inversión a largo plazo son demasiado convincentes para ignorarlas. Entonces, ¿cómo podría utilizarse la inteligencia artificial en FP&A en en el futuro? Es difícil decirlo con exactitud, pero como En mi último blog, La IA no está aquí para sustituir a sus analistas altamente cualificados y experimentados, sino para ayudarles's aquí para despejar el camino para que puedan trabajar de forma proactiva en proyectos de valor añadido más importantes. No sólo harán más de lo que usted les paga por hacer, sino que esto puede tener un profundo efecto en la productividad del departamento financiero y aumentar el valor estratégico del departamento dentro de la organización.