El objetivo de la IA y su impacto en FP&A

En mis últimos blogs, me he referido a cómo tecnologías como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, el lenguaje natural y otras más pueden tener y tendrán un impacto en la forma en que utilizamos e interactuamos con el software empresarial. La automatización y los conocimientos profundos que estas tecnologías pueden proporcionar tendrán un enorme impacto en la forma en que muchos de nosotros hacemos nuestro trabajo hoy y en un futuro no muy lejano. Pero, ¿con qué fin? Empecemos por el objetivo de la IA con el que científicos, matemáticos e ingenieros llevan décadas soñando. "El objetivo final de la IA: que una máquina pueda tener un tipo de inteligencia general similar a la humana" Ambicioso, sin duda, pero estamos en un punto en el que la tecnología se está poniendo al día y está haciendo de este sueño una posible realidad. Esto es importante porque, como nos ha enseñado la historia, cuando los seres humanos necesitan resolver más problemas de los que pueden abordar, no siempre se resuelve con más seres humanos. Utilicemos como ejemplo un par de conceptos de consumo revolucionarios:

Ford Motor Company

En 1913 Ford puso en marcha la primera cadena de montaje de automóviles. Mediante el perfeccionamiento de un proceso, la adquisición de piezas, la implantación de máquinas y el concepto de cadena de montaje en movimiento, Ford fue el primero en diseñar la producción en masa y redujo el tiempo de fabricación de un coche de 12 horas a sólo 2 horas y 30 minutos utilizando mucha menos mano de obra. Esta aplicación del proceso, la tecnología y la automatización abarató la construcción de un coche y permitió fabricar muchos más al día con menos personal, con mayor calidad y a menor coste. Esto dio lugar a la mercantilización del automóvil, haciéndolo asequible para el público comprador, y proporcionó a la empresa los beneficios que tanto necesitaba para impulsar la I+D y la innovación en el futuro, lo que le proporcionó una ventaja competitiva. El resto de la industria siguió el ejemplo y continúa evolucionando hasta el día de hoy. ¿Por qué? La capacidad de hacer más con menos. Las innovaciones en la industria del automóvil siguen evolucionando rápidamente y ahora mismo incluyen la incorporación de funciones de seguridad basadas en inteligencia artificial, como la detección de colisiones, que vigila los peligros, y la evitación de colisiones, en la que la decisión de parar o mover el coche la toma la máquina cuando el ser humano no puede hacerlo, con el objetivo de salvar las vidas de las personas que están dentro o alrededor del vehículo, reducir la carga del sector de los seguros y mantener la competitividad de los fabricantes de automóviles con ofertas atractivas.

Apple

En junio de 2007. Steve Job, de Apple, presentó un dispositivo que parecía adelantado a su tiempo. El iPhone fue el primer dispositivo con pantalla táctil de pequeño tamaño que sustituyó a muchos dispositivos por uno solo. El iPhone se presentó como un iPod de pantalla panorámica, un innovador dispositivo de comunicación por Internet y un revolucionario teléfono móvil. En un solo producto, Apple había fusionado el iPod, la base de datos de contactos móvil (Palm Pilot), el ordenador para navegar por Internet, una máquina de juegos móvil (Gameboy) y un teléfono, todo integrado a la perfección en un único dispositivo. ¿Por qué? Para que puedas hacer más con menos. A lo largo de los años, el smartphone(el término que engloba todas estas tecnologías) ha sido uno de los dispositivos que más ha influido en el estilo de vida humano y también una de las principales herramientas para la innovación y la adopción de la inteligencia artificial. Como humanos, cuanto más pueda el dispositivo hacer el trabajo de un humano con una inteligencia similar y una forma natural de comunicarse, más valor añade a nuestras vidas. Ahora hablamos de forma natural con nuestros teléfonos para obtener información sobre el tiempo, determinar las mejores rutas de tráfico o saber qué canción suena en la radio y dónde escucharla. Y lo que es más importante, también están automatizando tareas como el correo electrónico, el traslado de reuniones o la compra de entradas para conciertos con sólo pedírselo. Esto significa que la IA de nuestros smartphones está automatizando tareas rutinarias, ahorrándonos tiempo y proporcionándonos al instante la información que necesitamos para tomar decisiones más informadas. Así que hoy en día, no basta con que el smartphone sea simplemente la suma de muchos dispositivos en uno, sino que se está convirtiendo cada vez más en nuestro propio asistente digital; algunos dirán que ya lo es. Ambas revoluciones se iniciaron con la necesidad de automatizar y liberar a los humanos de tareas repetitivas que consumen mucho tiempo y son propensas a errores, mientras que la segunda añade a los humanos la información inteligente que necesitan cuando la necesitan para tomar decisiones más informadas. ¿Le resulta familiar? Si trabajas en finanzas, ya sabes que tú y tus compañeros de equipo estáis muy ocupados con las tareas cotidianas necesarias para mantener el negocio en marcha. Durante procesos como la previsión, la consolidación, el cierre, etc., pasas demasiado tiempo buscando la información que necesitas, reutilizándola y presentándola en un formato útil, mientras se producen retrasos y errores asociados a la distribución y consolidación de hojas de cálculo o al seguimiento y resolución de anomalías que acechan en tus transacciones para el cierre. El objetivo general es automatizar las tareas repetitivas que consumen mucho tiempo, liberándole para abordar tareas más estratégicas y obteniendo al mismo tiempo un acceso rápido a la información que necesita, cuando la necesita. Aquí es donde el CPM basado en IA puede ayudar. Las herramientas de CPM basadas en IA, como Prophix, pueden ayudar. En la actualidad, Prophix identificará las tareas pendientes y automatizará muchas de ellas, como la programación de un proceso o la distribución de un informe al equipo, con sólo pedírselo en lenguaje natural. También proporcionará narraciones instantáneas y coherentes a los cuadros de mando de los indicadores clave de rendimiento (KPI) y ayudará a eliminar una gran cantidad de tiempo y riesgo del cierre financiero analizando el 100% de sus transacciones GL e identificando las anomalías que retrasarían un cierre al permitir una resolución inmediata. La IA ya ha conseguido que las arriesgadas y lentas comprobaciones al azar sean cosa del pasado. Pero eso es sólo hoy. Mañana, la amplitud y la profundidad de la tecnología de IA son infinitas. Algunas de las ventajas que puedo ver en FP&A aprovechando la IA son:

• Automatizar la previsión con Machine Learning - ¿Por qué, todavía es bastante manual, requiere varias horas de trabajo y es intensivo en mano de obra para completar. La previsión y la planificación inteligentes basadas en datos están en el horizonte.
• Utilizar la IA para acelerar el análisis: la IA aprovecha la potente capacidad de procesamiento y almacenamiento de la nube, al tiempo que elimina el factor humano de la ecuación del análisis inicial. El análisis básico lo realiza rápidamente la máquina sobre un conjunto de datos masivo. Siguen siendo los humanos los que deciden en última instancia cuál es la mejor manera de utilizar los datos y actuar en consecuencia, pero la IA se encarga del trabajo pesado.
• Utilice el Lenguaje Natural para automatizar la creación de las narrativas de sus informes financieros y de gestión habituales asumiendo la responsabilidad de la laboriosa tarea de interpretar el informe y crear una narrativa coherente.
• Aproveche el lenguaje natural para realizar fácilmente consultas sobre el rendimiento histórico, lo que le permitirá profundizar fácilmente en los impulsores de un rendimiento específico o pedirle que ejecute escenarios que le permitan comprender mejor el impacto empresarial de una decisión antes de tomarla.

En resumen, aplicar la IA a la FP&A no asusta, ni es increíblemente diferente de lo que los humanos han hecho históricamente cuando nos esforzamos por mejorar la eficiencia. En los negocios de hoy en día, la ampliación de nuestra fuerza de trabajo para reducir las ventanas de tiempo o resolver nuevos problemas no es un lujo económico que la mayoría de las empresas puedan permitirse. Tenemos que hacer frente a esto con una nueva tecnología que pueda desempeñar el papel de un ser humano. En las aplicaciones de consumo, la adopción de nuevas tecnologías como la IA suele ser más rápida, y esto es bueno, ya que cuando la tecnología llega por fin al mundo empresarial, los usuarios ya están familiarizados con sus conceptos y con la forma de interactuar con ellos. Si los dispositivos y aplicaciones de consumo ya nos están condicionando para trabajar con ellos de forma similar a la interacción con otros humanos, la gestión del cambio necesaria ya se ha reducido. ¿Por qué es importante? Pues volviendo al comentario inicial sobre el objetivo de la IA: "El objetivo final de la IA: que una máquina pueda tener un tipo de inteligencia general similar a la humana "* Hoy en día estamos viendo cómo las aplicaciones financieras empiezan a aprovechar las capacidades de la IA y su impacto en el negocio dependerá de lo bien y rápido que se adopte. La IA está aquí y, si se aplica correctamente, logrará el objetivo de ayudar a liberar a los seres humanos de tareas repetitivas y que consumen mucho tiempo, al tiempo que les proporciona los conocimientos inteligentes que necesitan cuando los necesitan para tomar decisiones más informadas para un futuro más brillante, más productivo y más próspero.

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* - https://www.bbvaopenmind.com/en/articles/the-future-of-ai-toward-truly-intelligent-artificial-intelligences/