La IA en las finanzas: Tres pasos hacia la transformación digital

Oliver Christie es consultor de inteligencia artificial, futurista y conferenciante. Ha ganado el premio Google Moonshot y el premio IBM Watson, y ha sido incluido en la lista de CBR titulada 10 personas influyentes que impulsan la IA en las empresas. La gran promesa de la IA es que con los datos adecuados se puede mejorar cada negocio, aumentar los ingresos y reducir los costes. El reto es por dónde empezar con esta tecnología, en qué pensar y qué construir. En un entorno comercial, hay tres enfoques principales a considerar cuando se piensa en aplicar la IA.

1: Utilizar la IA para resolver problemas empresariales

El primero consiste en utilizar la IA para abordar un problema, cuestión o fallo empresarial existente. Este variado conjunto de problemas incluye, entre otros, la ciberseguridad, el fraude, la cadena de suministro y el cumplimiento legal y normativo. También incluye los errores humanos básicos en todas las muchas y variadas formas en que esto ocurre. En cada ámbito existen soluciones sólidas que utilizan la IA para abordar mejor estos complejos problemas. Dado que la mayoría de estas situaciones pueden definirse claramente, el principal obstáculo es encontrar una buena adaptación tecnológica y empresarial para cualquier solución. La mejora de la seguridad, la reducción del fraude, la mejora de la cadena de suministro y la reducción de los errores humanos repercuten en los resultados de cualquier empresa. Sin embargo, el impacto medido será mucho mayor que un simple valor en dólares. Otras áreas de la empresa también se verán mejoradas gracias a una mayor inteligencia o conocimiento (impulsado por las máquinas). Solucionar los problemas existentes (mediante IA) suele ser el mejor punto de partida para la mayoría de las empresas, ya que la amortización es rápida, la interrupción es mínima y existen buenas soluciones. [bctt tweet="Solucionar los problemas existentes mediante IA suele ser el mejor punto de partida para la mayoría de las empresas, ya que la amortización es rápida, la interrupción es mínima y existen buenas soluciones. - @OliverChristie" username="prophix"]

2: Utilizar la IA para optimizar procesos

El segundo enfoque consiste en utilizar la IA para optimizar los procesos empresariales existentes. Cualquier función dentro de una empresa puede ser más rápida, más barata o más eficiente utilizando el enfoque adecuado. Esta es la mayor parte de la IA que se está debatiendo para su aplicación empresarial en estos momentos. Saber por dónde empezar, qué "herramienta" de IA utilizar y qué datos son valiosos son decisiones nada triviales. Cualquier enfoque debe incluir el conocimiento de cómo funciona la IA, junto con una idea del valor de la información atrapada en los datos y, al mismo tiempo, la comprensión de qué preguntas hacer al proceso empresarial. Aquí es donde importa un equipo fuerte y donde los conocimientos técnicos deben equilibrarse con los conocimientos empresariales. El objetivo de la optimización es acabar produciendo la versión más refinada (o alfa) de la empresa. Aunque el trabajo puede ser difícil, el resultado final tendrá una gran repercusión en el balance final. Las empresas que adopten pronto la IA tendrán una ventaja injusta sobre la competencia. Recuperar el retraso será cada vez más difícil a medida que se apliquen las lecciones aprendidas (del uso de la tecnología) y evolucione la mentalidad de la empresa. [bctt tweet="Las empresas que adopten la IA pronto tendrán una ventaja injusta sobre la competencia. - @OliverChristie" username="prophix"]

3. Utilizar la IA para crear nuevos modelos de negocio

El tercer enfoque es mirar hacia el futuro, y la creación de un modelo empresarial centrado en la IA: Un negocio en el que los datos enriquecidos se utilicen para cada decisión de la forma más inteligente posible. La IA que se está construyendo hoy en día es diferente de la del pasado; saber qué es posible ahora y pronto es crucial para cualquier estrategia. También es necesario un punto de partida limpio (para cualquier modelo centrado en la IA), sin software heredado, hardware heredado y, lo que es más importante, pensamiento heredado. Las viejas formas de hacer negocios se verán cada vez más desafiadas por la próxima oleada de IA. Aunque comprender la IA es importante, también lo es plantearse la pregunta correcta sobre la tecnología en un contexto más amplio. ¿Qué es posible? ¿Cómo puede ser el producto o servicio del futuro? ¿Qué importa en la sociedad del mañana? Cómo y por qué se fabrica un producto será diferente. Será personal, estará hecho a medida para mejorar en situaciones concretas y será más receptivo. El funcionamiento de los servicios y el valor creado también serán diferentes. La inteligencia o la perspicacia sustituirán al volumen o a la solución única. El balance final también será muy diferente. La economía de la información, las criptomonedas descentralizadas y la economía colaborativa son buenos ejemplos de pensamiento disruptivo, en los que se ha cuestionado el enfoque heredado. Las personas y empresas que puedan mirar hacia el futuro de esta manera construirán las próximas grandes empresas. Se acerca un mundo centrado en la IA, la única pregunta es: ¿te vas a quedar atrás? Para obtener más información de expertos en IA y finanzas, consulte nuestra guía interactiva sobre La IA en las finanzas.