Notas de campo de re:Invent 2018: AWS apuesta fuerte por el aprendizaje automático y la IA

Mientras que la mayoría de la gente se quedó en casa por Acción de Gracias o luchó contra las multitudes del Viernes Negro, ingenieros de todo el mundo descendieron a Las Vegas para AWS re:Invent 2018. La conferencia, más cariñosamente conocida como "Reinvent", es el gran espectáculo anual de la nube de Amazon. Para los más de cincuenta mil asistentes, que ocuparon casi todos los hoteles del Strip, Amazon proporcionó una amplia visión del futuro a través de una serie frenética de anuncios de productos, bootcamps, talleres y cumbres tecnológicas centradas.

La IA se ha vuelto tan importante para el futuro de AWS que se dedicó una cumbre independiente a la IA para analizar casos de uso e implementaciones en el mundo real. Fue realmente esclarecedor ver cómo se ha utilizado la IA en áreas como la predicción de enfermedades en medicina, la ingeniería de tráfico o la preparación de impuestos.

Un evento perfecto para Prophix

Como proveedor de SaaS, AWS ha sido un valioso socio tecnológico para Prophix y este ha sido mi segundo año asistiendo a Reinvent. Sin duda, a AWS le gusta organizar sus conferencias de forma diferente a los demás, mezclando eventos clave a lo largo del día y la noche, como Midnight Madness y Monday Night Live, una conferencia magistral de 90 minutos en horario de máxima audiencia, ¡con cerveza incluida!

Los anuncios a lo largo de la semana presentan muchas oportunidades de innovación para Prophix. Ya hemos invertido mucho en las áreas de IA, ya sea procesamiento del lenguaje natural, generación de lenguaje natural y aprendizaje automático. No hay escasez de ideas creativas fluyendo a través del equipo.

Aprendizaje automático e IA omnipresentes

Lo que más me interesaba este año era la evolución de las tecnologías de aprendizaje automático, y AWS no me decepcionó. En Reinvent 2017, AWS lanzó SageMaker, que proporcionaba acceso a los servicios de aprendizaje automático a escala de la nube a los desarrolladores, y este año, agregaron aún más a su plataforma de servicios de IA y ML. Aún más impresionante es el hecho de que SageMaker superó los 10.000 clientes y las estadísticas que muestran que la mayor parte de todas las cargas de trabajo globales de aprendizaje automático en la nube se ejecutan en AWS.

Para apoyar aún más las numerosas cargas de trabajo de aprendizaje automático, Amazon lanzó Timestream, una nueva base de datos en la nube dedicada a capturar y procesar datos de series temporales, probablemente el conjunto de datos más omnipresente en el mundo de los negocios cuando se piensa en métricas de rendimiento corporativo, datos financieros y también datos de dispositivos IoT. Mientras que Amazon SageMaker Ground Truth es un nuevo servicio complementario para agilizar significativamente el proceso de etiquetado de conjuntos de datos que se utilizarán para entrenar modelos de aprendizaje automático.

El aprendizaje automático es un área que tiene el potencial de mejorar significativamente los procesos de FP&A, a través de la incorporación de una miríada de puntos de datos que ahora recogen las empresas. Junto con los datos exógenos a nivel macro de acontecimientos clave, indicadores económicos e incluso patrones meteorológicos, las posibilidades de utilizar algoritmos de aprendizaje automático para mejorar las previsiones son convincentes.

La noticia más emocionante es el anuncio de AWS de lanzar un servicio de previsión de series temporales de aprendizaje profundo totalmente gestionado, precargado con algoritmos ya utilizados por Amazon.com para la previsión empresarial y operativa. Imagínese la experiencia que han tenido los propios grupos operativos y de FP&A de Amazon con las previsiones a escala Esto cambia las reglas del juego. Permite a los clientes acceder no sólo a un motor de previsión altamente escalable, sino también a uno que puede aprender de los datos suministrados, eligiendo automáticamente los mejores algoritmos para entrenar un modelo. AWS demostró que, en muchos casos, las previsiones creadas con el beneficio del aprendizaje automático superan hasta en un 50% a las previsiones normales realizadas exclusivamente con métodos estadísticos tradicionales.

Por último, una presentación que me pareció muy interesante versó sobre la computación cuántica y su posible impacto en el aprendizaje automático. Aunque aún está en pañales, el aprendizaje automático de la informática cuántica podría resolver muchos problemas de optimización que se plantean en el mundo empresarial, con muchas variables y analistas interesados en múltiples resultados, a velocidades de vértigo.

La nube híbrida de AWS

Un anuncio un tanto sorprendente en Reinvent es el lanzamiento de una nueva oferta de nube híbrida. AWS Outposts ofrece a las empresas la posibilidad de ejecutar servicios en la nube de AWS utilizando el mismo conjunto de hardware utilizado por AWS en sus propios centros de datos. AWS enviará un rack preparado para el centro de datos con recursos informáticos y de almacenamiento como parte de la oferta Outposts.

Lo que es importante señalar es que no se trata simplemente de una nube privada, Outposts es una extensión lógica de la reserva existente de recursos de AWS de un cliente en la región más cercana. Los clientes con los que hablé estaban muy entusiasmados con las posibilidades de crear una verdadera nube híbrida que se adapte a las distintas cargas de trabajo para satisfacer los requisitos corporativos.

Prophix siempre ha defendido la elección de los clientes a la hora de decidir el consumo y la implantación de aplicaciones entre la nube o en las instalaciones, fomentando que las decisiones se basen en la estrategia empresarial global.

Al igual que muchos de los asistentes, yo también estoy entusiasmado con este anuncio, ya que no sólo proporciona opciones, sino que también será valioso en el futuro para hacer frente a las necesidades de acceso a datos para aplicaciones de aprendizaje automático. Seamos realistas, las empresas seguirán teniendo innumerables fuentes de datos ubicadas en las instalaciones y en la nube, AWS Outposts permitirá el acceso a todos los datos corporativos utilizando el mismo conjunto de recursos disponibles en toda la pila de AWS. Esto es fantástico para los ISV como Prophix que ya han invertido mucho en la integración con la nube de AWS.

¿La liga de carreras de AWS?

Así es, una liga de carreras, pero con un giro: Amazon lanzó su coche de carreras DeepRacer de aprendizaje de refuerzo autodirigido, ¡completo con su propia liga de carreras contra otros desarrolladores de AWS! Sospecho que este anuncio fue más para añadir un factor de diversión para los ingenieros de la nube y la IA.

Estos coches de carreras a escala 1/18, controlados por radio y con tracción a las cuatro ruedas, cuentan con una CPU Intel Atom, cámaras integradas, wifi y están totalmente conectados a la infraestructura de la nube de IA de AWS. Los desarrolladores entrenan a los coches para que corran en distintos circuitos mediante algoritmos de aprendizaje por refuerzo. Creo que es una forma brillante de proporcionar algunas aplicaciones prácticas y divertidas para que los ingenieros aprendan sobre el aprendizaje automático y la nube. Tengo que pedir unos cuantos Deep Racers para Navidad

Reflexiones finales

AWS Re:Invent es un evento perfectamente sincronizado para cerrar un año ajetreado. El ritmo de la innovación en AWS es alucinante. Un asistente con el que hablé señaló que se agregaron casi 1800 nuevas capacidades a la nube de AWS en 2018. Se necesitan equipos enteros solo para seguir el ritmo del cambio. Para los ingenieros e innovadores, AWS es el socio perfecto. Comparo su plataforma con Lego: AWS proporciona todas las piezas necesarias para crear aplicaciones en la nube a escala, pero depende del constructor innovar. Las nuevas capacidades de AWS tienen un gran potencial y permitirán a Prophix hacer realidad su visión del futuro de las finanzas. ¡Estoy deseando que llegue re:Invent 2019!