Previsiones ante la incertidumbre

Vivimos tiempos inciertos y sin precedentes. Los profesionales de las finanzas como usted se enfrentan a una presión cada vez mayor para gestionar las implicaciones financieras de la interrupción de COVID-19 y posicionar a su empresa para un éxito continuo en el futuro. Después de dedicar semanas o meses a su previsión para 2020, puede resultar frustrante darse cuenta de que ya no es relevante. Ahora, tiene ante sí el reto de hacer pivotar rápidamente los planes para analizar sus finanzas y esbozar cómo debe avanzar su organización. Recientemente, patrocinamos un seminario web con IMA sobre Previsión de aprendizaje automático. Queríamos saber cómo diferentes empresas, en una variedad de industrias, están lidiando con las crecientes demandas de planificación y análisis financiero, específicamente la previsión. Formulamos a los 1.200 asistentes al seminario tres preguntas relacionadas con la capacidad actual de sus empresas para realizar previsiones. Los resultados nos dieron una visión sorprendente de las tendencias actuales y futuras en FP&A. En primer lugar, pedimos a nuestros oyentes que compartieran: ¿Con qué frecuencia realiza su empresa previsiones en la actualidad? 32.el 6% de los encuestados respondieron que realizaban previsiones trimestrales, el 13,5% semestrales, el 34,8% mensuales, el 6,6% semanales y el 12,4% menos de una vez al año. Estos resultados coinciden con las normas actuales del sector, que sugieren que las empresas deberían realizar previsiones al menos una vez al mes. Lo ideal sería que todos los encuestados hicieran previsiones cada semana, lo que es cierto para una pequeña minoría de nuestros oyentes (6,6%). A continuación, encuestamos a nuestros telespectadores y les preguntamos: " ¿Cómo utiliza su organización la analítica empresarial ? de negocio o soluciones de gestión del rendimiento? En respuesta, el 16,5% de los asistentes dijeron que lo utilizan para la agregación de datos y la presentación de informes para obtener información sobre el pasado y responder a la pregunta: "¿Qué ha sucedido?"; el 32,3% lo utilizan para la previsión y planificación para entender el futuro y responder a preguntas sobre "¿Qué podría suceder?"; el 16,1% lo utilizan para el modelado, la combinación de datos financieros y no financieros a través de responder a la pregunta: "¿Por qué sucedió esto?"; y el 35% de las personas dijeron que no tienen una solución formal en la actualidad y siguen viviendo en Excel. Vea nuestro breve seminario web de 20 minutos sobre cómo la previsión puede ayudar a su empresa a prepararse y reaccionar mejor ante la volatilidad del mercado. Para muchos asistentes, su equipo financiero aún vive en Excel, lo que limita significativamente su capacidad de prever con granularidad. Fue estupendo ver que el 32,3% de las organizaciones utilizan una solución de gestión del rendimiento para las previsiones. Esto es un claro indicador de que estas empresas están bien posicionadas para hacer frente a las crecientes demandas de FP&A. La previsión deMachine Learning está bien posicionada para ayudar al 83,9% de las empresas que aún no están combinando datos financieros y no financieros a preguntarse: "¿Por qué sucedió esto?" Machine Learning debería ayudar a estas organizaciones a identificar los impulsores clave del negocio y desarrollar confianza en sus previsiones resultantes. Por último, teníamos curiosidad por saber - ¿Cuál es su horizonte de previsión? Descubrimos que el 23,1% de los asistentes realiza previsiones hasta el final del trimestre, el 51,5% hasta el final del año fiscal, el 15,9% en un periodo de 18 meses y el 9,5% en un periodo de 24 meses. Lo ideal sería que más empresas hicieran previsiones a 18 y 24 meses. El 25,4% de las empresas con este horizonte de previsión habla de una mayor urgencia por prever periodos más largos con mayor especificidad, especialmente a la luz del actual clima social, económico y político como resultado de la pandemia. En general, a muchas organizaciones les queda camino por recorrer antes de poder volver a hacer previsiones de forma rápida y sencilla. Para muchos, la creciente popularidad de las previsiones de Machine Learning permitirá a sus empresas abordar mejor la pregunta "¿por qué ha ocurrido esto?" Únete a nuestro debate en directo con preguntas y respuestas para aprender lo que los CFO de todo el mundo pueden hacer para responder a las condiciones cambiantes y garantizar la continuidad del negocio al tiempo que mejoran la planificación y minimizan el riesgo. ¿Le interesa saber más sobre la previsión en tiempos de incertidumbre? Vea el seminario web.