Los pilotos son las vueltas de práctica. Ir en vivo es el día de la carrera. Lecciones de 16 líderes financieros en Circuit Zandvoort.
octubre 25, 2026
Las personas de contabilidad y finanzas se centran en la precisión y la confianza, lo que quizás explique por qué la IA avanza más lentamente en la curva de adopción en finanzas. He pasado gran parte de mi carrera enfocándome en el cierre financiero, primero como contable y ahora liderando el marketing de productos para productos de cierre y consolidación. Es donde el instinto que hace que las finanzas sean buenas en su trabajo también puede dificultar la delegación del trabajo. La precaución no está injustificada: Gartner encontró que el 62% de los CFOs dicen que menos de una cuarta parte de sus iniciativas de IA ofrecen beneficios medibles.
Recientemente me uní a mi colega Peter Van Craenenbroeck para organizar una mesa redonda en la Cumbre de Liderazgo en Finanzas en Circuit Zandvoort que reunió a 16 CFOs y líderes financieros senior de industrias que van desde startups de rápido crecimiento hasta grandes organizaciones internacionales. La sesión se centró en una pregunta: ¿qué estás listo para delegar a la IA?
Había mucho optimismo en la sala, y un escepticismo justificado. Ambos son saludables. En finanzas, el escepticismo no es resistencia, es el trabajo. Las mejores conversaciones fueron entre personas que veían el potencial y aquellas que preguntaban qué sucede cuando comete un error.
Todos en la sala acordaron que la IA puede asumir trabajo real, ya sea en cierre, consolidación o informes. Muchos ya estaban bien encaminados, con la adopción tomando fuerza en sus propios equipos. La conversación más interesante fue sobre el control. Los líderes financieros aún firman los números, y delegar el trabajo no significa delegar la responsabilidad. Por lo tanto, el control no debería ser el precio de delegar. Si acaso, es lo que hace posible delegar.
Implementar IA y obtener valor de ella no son lo mismo. La investigación Tendencias de Finanzas 2026 de Deloitte encontró que de los encuestados que dicen que su organización ha implementado completamente la IA (63%), solo el 21% cree que ha entregado valor tangible hasta ahora. Sin embargo, el panorama no es del todo sombrío. La encuesta sobre IA en Finanzas 2026 de KPMG encontró que la mayoría de los líderes financieros dicen que sus retornos de IA están cumpliendo o superando las expectativas, lo que sugiere que la brecha se encuentra entre los equipos que pueden mostrar el valor y los equipos que aún no pueden.
En pocas palabras, muchos equipos han logrado una vuelta de clasificación impresionante, pero mantener el ritmo de carrera una vez que está en vivo es la parte difícil. Todos parecen rápidos en la práctica.
Si no confías en los números que ingresan, no confiarás en lo que sale, y terminarás verificando todo de nuevo de todos modos. Los equipos que ordenaron sus datos primero parecían llegar más lejos. La encuesta CFO Signals de Deloitte de CFOs de América del Norte apunta en la misma dirección, con el 52% nombrando la calidad de los datos, el acceso y la usabilidad como una prioridad de transformación principal.
Antes de delegar un proceso a la IA, necesitas mapearlo tal como realmente se ejecuta, no como lo describe el manual. Eso significa las excepciones, las decisiones de juicio y las soluciones que alguien construyó hace años que nadie escribió. El matiz es donde los procesos automatizados tienden a tropezar.
Suele haber una línea divisoria en finanzas. En cierre y consolidación, la precisión es primordial, en parte debido a la regulación. En planificación y presupuestación, hay más espacio para dejar que la IA haga el trabajo pesado. Pero la línea no es fija. Cuanto mejores sean tus datos y tu proceso, más abajo se mueve. Es menos una pared y más un coche de seguridad al que puedes pedir que acelere.
La IA tratada como un proyecto paralelo en un equipo tiende a estancarse. Funciona mejor como una iniciativa a nivel de empresa con un propietario claro, estándares compartidos y finanzas en la mesa desde el principio.
La adopción es un viaje de personas tanto como de tecnología. Los equipos que hacen seguro cometer errores en las vueltas de práctica tienden a aprender más rápido porque la vuelta de práctica en la que nadie puede equivocarse no es realmente una vuelta de práctica.
El informe de KPMG Canadá sobre IA en Finanzas 2026 argumenta que el valor se ve obstaculizado por la propiedad fragmentada, pilotos sin un camino claro hacia el valor o la escala del negocio, y mediciones incompletas. Por lo tanto, comenzar pequeño no es tímido siempre que cada paso tenga un propietario y una medida. Es cómo te ganas el derecho a ir más lejos, por lo que estas cinco preguntas valen la pena hacerlas primero:
Si la mesa redonda me dejó con un pensamiento, es que el instinto que hace que las finanzas sean tan buenas en su trabajo — la insistencia en la precisión y la confianza — también puede ser lo que lleve a la IA a la línea de meta. No siendo cauteloso, sino siendo deliberado: datos confiables, procesos mapeados, propiedad clara y espacio para aprender. Quizás el control no es lo que ralentiza la IA. Quizás es lo que la lleva al día de la carrera.
Entonces, ¿dónde está tu línea hoy, y qué se necesitaría para moverla?
